Courses > Mathematics > Error-Correcting Codes Laboratory This course introduces students to iterative decoding algorithms




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18,413 Fehlerkorrektur-Codes Labor
Frühjahr 2004
 
Graf der Dichte Entwicklung der LDPC Code auf BEC. (Foto mit freundlicher Genehmigung von Prof. Daniel Spielman.)
Kurs-Highlights
Dieser Kurs umfasst umfangreiche Vortrag stellt fest, dass die Themen zusammenzufassen, diskutiert und analysiert in der Klasse, sowie Projekte Sektionen.
Kursbeschreibung
Dieser Kurs führt Studenten zu iterativen Decodierung Algorithmen und die Codes, auf die sie angewendet werden, einschließlich der Turbo-Codes, Low-Density Parity-Check Codes und Serienmäßig-verkettete Codes. Der Kurs beginnt mit einer Einführung in die grundlegenden Probleme der Kodierungstheorie und ihre mathematische Formulierungen. Dies wird gefolgt von einer Studie des Glaubens Vermehrungsmaterial - die probabilistische heuristische unterliegt der iterativen Decodierung Algorithmen. Belief Propagation werden dann auf die Dekodierung von Turbo, LDPC und Serienmäßig-verkettete Codes. Der technische Teil des Kurses wird mit einer Studie von Werkzeugen für die Erklärung und Vorhersage das Verhalten von iterativen Decodierung Algorithmen, einschließlich der EXIT-Charts und Dichte Evolution.

 
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