Antonio. J. Conejo, Enrique Castillo, Roberto Minguez, Raquel Garcia-Bertrand,? Décomposition Techniques in Mathematical Progra



    
Antonio. J. Conejo, Enrique Castillo, Roberto Minguez, Raquel Garcia-Bertrand,? Décomposition Techniques in Mathematical Programming: Engineering and Science Applications?
Editeur: Springer | Nombre de pages: 541 | Date de publication :2006-04-10 | ISBN / ASIN: 3540276858 | PDF | 2,5 Mo

Ce manuel pour les étudiants et les praticiens présente une approche pratique de techniques de décomposition en optimisation. Il offre un mélange approprié de la base théorique et des applications pratiques dans l'ingénierie et la science, ce qui rend le livre intéressant pour les praticiens, ainsi que de l'ingénierie, des opérations de recherche et d'économie appliquée des étudiants de troisième cycle et des diplômés. "Decomposition Techniques in Mathematical Programming" est fondée sur la clarification, d'illustration et de calcul et des exemples d'applications électriques, mécaniques, de l'énergie et du génie civil, ainsi que les mathématiques appliquées et en économie. Il traite de la décomposition en programmation linéaire, mixed-integer programmation linéaire, programmation non linéaire et non-linéaire mixte entier programmation, et fournit rigoureuse décomposition ainsi que des algorithmes heuristiques. Les applications pratiques sont développées jusqu'à algorithmes de travail qui peut être facilement utilisé. Le contexte théorique de l'ouvrage est suffisamment profonde pour être d'intérêt pour les mathématiques appliquées. Il comprend des exercices de fin de chapitre et des solutions du même numérotées exercices sont inclus en annexe.

Table des matières

1 Motiver les exemples 3
2 Programmation linéaire: complique contraintes 67
3 Programmation linéaire: variables compliquent 107
4 Duality 141
5 décomposition en programmation non-linéaire 187
6 Décomposition en mixed-integer programming 243
7 Autres techniques de décomposition 271
8 analyse de sensibilité locale 303
9 Applications 349
Certaines implémentations GAMS A 397
Exercice solutions B 421


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